• تخمین نمودارهای خام چاه نگاری با استفاده از روش شبکه عصبی در چاههای قدیمی نفت

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1196
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     شناخت و ارزیابی پارامترهای پتروفیزیکی و سنگ شناسی مخازن نفتی و گازی با استفاده از داده های چاه نگاری مستلزم در دسترس بودن انواع نمودارهای پتروفیزیکی می باشد.در پاره ای موارد به دلیل آسیب دیدگی نمودارهای قدیمی ویا عدم وجود نمودارهای پیشرفته جدید در بعضی از چاه ها، امکان ارزیابی دقیق پتروفیزیکی یک چاه مسیر نمی باشد.از آنجایی که در ارزیابی پتروفیزیکی یک مخزن هنگامی که انواع نمودارهای لازم برای یک چاه وجود نداشته باشد، نمی توان یک تفسیر دقیق و واقعی از سنگ شناسی و اشباع سیالات درون چاه ارئه نمودلذا از اینرو تخمین مجدد نمودارهای قدیمی آسیب دیده ویا نمودارهای جدید، برای چاه های فاقد نمودارهای پیشرفته جدید بصورت مصنوعی اجتناب ناپذیر می باشد. این مسئله بخصوص در مطالعات مخزن که نیازمند ارزیابی پتروفیزیکی چاه های قدیمی می باشند حائز اهمیت است در این تحقیق سعی شده است با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی کار تخمین این نمودارهای خام چاه نگاری از روی چاه های مجاور انجام شود.تخمین نمودارهای پتروفیزیکی با روش شبکه های عصبی طی دو مرحله انجام شده است. مرحله اول عبارت است از پیدا کردنیک رابطه بین نمودار مورد نظر و سایر نمودارهایی که در چاه قدیمی نیز وجود دارند، در چاه های مجاور در صورتی که از لحاظ سنگ شناسی شباهت قابل قبولی با چاه مورد نظر داشته باشند. مرحله دوم شامل کاربرد رابطه به دست آمده از مرحله قبل در چاه هدف جهت تخمین نمودارهای مجهول از نمودارهای معلوم می باشد.در این تحقیق نمودارهای دانسیته و جذب فتوالکتریک برای مخزن ماسه سنگی حوضه نفتی اهواز در جنوب ایران به روش شبکه عصبی تخمین زده شده است و بهترین نتایج برای ضریب همبستگی بین نمودار تخمین زده شده و واقعی به ترتیب برای دانسیته و جذب فتوالکتریک 90/2% و 88/2% به دست آمده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها