محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • یک نگرش بهینه سازی میرایی ارتعاش (vdo) برای خوشه بندی داده ها

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1428
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     خوشه بندی یکی از روش های طبقه بندی بدن نظارت در داده کاوی می باشد که در آن یک مجموعه داده معین به یک مجموعه کلاس یا خوشه تقسیم می شود. هدف از خوشه بندی داده ها در چنین فرآیندی این است که داده ها در خوشه ها، تا حد امکان شبیه یکدیگر و با داده های موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه باشند. بهینه سازی میرایی ارتعاش (vdo) یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید مبتنی بر جمعیت برای جستجو در فضای جواب وپیدا کردن جواب های نزدیک به بهینه می باشد. در این مقاله، ما از الگوریتم vdo برای خوشه بندی داده ها استفاده می کنیم.به منظور بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی، پنج داده مشهور انتخاب، حل و با جواب های حاصله از الگوریتم های k-means الگوریتم بهینه سازی توده ذرات (pso) و الگوریتم ژنتیک (ga) مقایسه می شود. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی قوی و مناسب برای خوشه بندی داده ها است.  

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها