• تخمین پارامتر و انتخاب الگوی مناسب برای مدل های سری زمانی تقاضای سفر هوایی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1442
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در جهان امروز، صنعت حم و نقل در کشورهای پیشرفته جایگاه خاصی داشته و فعالیت های اصلی مربوط به آن، سالهاست که مورد توجه قرار گرفته است. در این حوزه مطلب پیش بینی جزئی از این فعالیت ها را متوجه خود نموده است. موضوع پیش بینی با وجود غیر قطعی بودن آن برای یک صنعت دارای اهمیت بسیار بالایی است. در این مطالعه بعد از برازش یک مدل سری زمانی شناخته شده، پارامترهای مدل محاسبه می شوند. صحت هر مدل به پارامترهای مدل بستگی دارد. به منظور تعیین پارامترهای مدل arma(p,q) که برای سری زمانی تعداد مسافر هوایی ایران برازش شده است، پارامترهای این مدل با سه روش حداکثر درستنمایی، حداقل مربعات شرطی محاسبه شد. با توجه به آزمون ایستایی و وارون پذیری و معنی دار بودن پارامترها، پارامترهای حداقل مربعات شرطی حذف شد. سپس باقیمانده مدل از روش های حداکثر درستنمایی و حداقل مربعات شرطی مورد آزمون استقلال و نکویی برازش قرار گرفته و با استفاده از اصل امساک، صحت مدل مورد اطمینان قرار گرفت. در نهایت با استفاده از مدل برازش داده شده تعداد مسافر هوایی ایران در سال 1410 پیش بینی می شود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها