• اثر داده های گمشده بر عملکرد تخمین زننده نقطه تغییر پله ای و تدریجی در پروفایلهای خطی چند متغیره

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 959
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در برخی از موارد کاربردی، داده ها ممکن است به دلایل مختلف شامل مقادیر گمشده باشند. در این مقاله، اثر داده های گمشده بر تخمین نقطه تغییر پله ای و تدریجی هنگامی که میانگین پروفایلهای خطی چند متغیره در مرحله دو دچار تغییر می شوند، به کمک رویکرد حداکثر درستنمایی مورد بررسی قرار می گیرد. عملکرد تخمین زننده های مذکور پس از اینکه نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی چند متغیره و کای دو هشدار خارج از کنترل بودن فرآیند را بدهد، مورد ارزیابی قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی ها حاکی از این است که عملکردتخمین زننده حداکثر درستنمایی نقطه تغییر تدریجی در مقایسه با زمانی که داده گمشده وجود ندارد، دچار ضعف می شوند. همچنین عملکرد تخمین زننده حداکثر درستنمایی نقطه تغییر تدریجی با افزایش میزان تغییر به دلیل وجود داده های گمشده باعث عدم تخمین صحیح شیب تغییرات می شود، رو به زوال می رود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها