• ایجاد یک سیستم خبره به منظور شناسایی مدل مناسب برای پیش بینی سریهای زمانی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1379
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     سری های زمانی در زمینه های مختلف به خصوص پیش بینی عرضه و تقاضا و موفقیت مدل های کسب و کار اهمیت بسیاری یافته اند. وجود الگوهای متنوع برای مدلسازی و پیش بینی سری های زمانی باعث میشود تا انتخاب ساختار و تحلیل این گونه مدل ها با سعی و خطا، صرف زمان زیاد و مبتنی بر نظر افراد خبره انجام شود. با توجه به ماهیت شرطی رویه های شناسایی مدل پیش بینی سری های زمانی، در این مقاله سعی می شود با ایجاد تعدادی موتور جستجو، تکنیک تجزیه و تحلیل مشخص شود و در مرحله بعد، با فرض معین بودن تکنیک مناسب، پایگاه دانش به گونه ای توسعه داده شود که در نهایت امکان نسبت دادن مدل مناسب به داده های در دست مطالعه فراهم گردد. پس از تعیین نوع روش، میزان برازش مدل مورد نظر بر داده های تاریخی به بوسیله شاخص های مناسب اندازه گیری میشود. در صورت مناسب بودن این شاخص ها، با بکارگیری مدل انتخاب شده، پیش بینی دوره های آتی به دست آمده و می توان تناسب مدل پیش بینی را سنجید. سپس با تکرار این فرآیند و تغییر پاسخ سوالات در مراحلی که حالت قطعی برای جواب وجود ندارد، به تعداد کافی، مدل انتخاب نموده و از بین آنها برترین مدل برگزیده می شود. در انتها، پیاده سازی سیستم خبره و اجرای مدل بر روی داده های نمونه به صورت مطالعه موردی، کارایی و اعتبار روش پیشنهادی را تایید می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها