• ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس: مورد مطالعه سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 1145
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در سازمان ها و سامانه های بزرگ و پیچیده، جهت تعیین نیازمندی ها در گستره ای که ممکن است هزاران ذینفع را در بر گیرد، دانشی جهت استخراج نیازمندی ها احساس می گردد. با توجه به اینکه سازمان ها، داده ها و اطلاعات بسیاری در تصرف خود دارند و با فلج ساختن اطلاعات یک چالش کلیدی در تصمیم گیری تشکیلات سازمانی ایجاد می نماید، فرآیند کشف دانش از پایگاه داده سازمان مطرح گردیده که یک فرآیند علمی برای شناسایی الگوهای معتبر، بالقوه مفید و قابل فهم از داده ها می باشد. در این مقاله قصد داریم با بکارگیری داده کاوی به عنوان مرحله لی از فرایند کشف دانش به ارائه ی چارچوبی برای استخراج و اولویت بندی نیازمندی ها در سازمان های بزرگ مقیاس پرداخته که در نتیجه کار خود، افزایش رضایتمندی را به همراه دارد. بدین صورت که ابتدا با توجه به فرکانس تکرار و درجه اهمیت نیازمندی ها را با استفاده از الگئریتم k-means خوشه بندی کرده سپس با روشی به نام رتبه بندی به اولویت بندی نیازمندی های می پردازیم. مطالعه موردی چارچوب  پیشنهادی، پایگاه داده سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران می باشد. بر اساس نتایج بدست آمده می توان نیازهای رتبه بندی شده شهروندان را معرفی نمود.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها