محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • (modeling uncertainty in multi criteria decision analysis (mcda) problems: a probabilistic topsis model using bayesian belief networks (bbns) (bbntopsis

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/01/01
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/01/01
    • تعداد بازدید: 802
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     topsis (technique for order preference by similarity to ideal solution), one of the mcda (multi-criteria decision analysis) methods, is a technique to evaluate the performance of alternatives through the similarity with the ideal solution. despite its popularity and simplicity in concept, this technique is often criticized because of its inability to deal adequately with uncertainty and imprecision inherent in the process of mapping the perceptions of decision-makers. in order to overcome this challenge, this paper presents a probabilistic model based on bayesian belief networks (bbns) -a state-of-the-art technique in modeling uncertainty. bbns provide a framework for presenting causal relationships and enables probabilistic inference among a set of variables. the new approach explicitly quantifies uncertainty in topsis formulation and also provides an appropriate method for modeling experts’ knowledge, and updating the outranking results with respect to new believes and evidences. the capabilities of proposed approach are explained by a project supplier selection problem.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها