محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
ششمین کنفرانس هیدرولیک ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد
  • جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2070
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در طی سالهای اخیر شاهد توجه روز افزون مسئولین ذیربط در قبال طرحهای هشدار سیل در کشور هستیم. بدیهی است که کیفیت سامانه های هشدار سیل به طور مستقیم وابسته به دقت در پیش بینی هاست. بنابراین به منظور اجتناب از اعلام هشدارهای غیرلازم که نتیجه آن بی اعتباری این سامانه های هشدار می گردد، لازم است دقت پیش بینی ها را تا حد قابل اعتمادی افزایش دهیم. در شرایطی که بسیاری از مدلهای مفهومی به دلیل وجود پارامترهای زیاد و ناکافی بودن داده های موجود در مرحله واسنجی دچار مشکل می شوند، شبکه های عصبی مصنوعی که امروزه جایگاه خود را در علوم مهندسی آب یافته اند از جمله روشهای قابل انعطافند که با ساختار ریاضی خود می توانند روابط پیچیده غیرخطی بین داده های ورودی و خروجی را با دقتی مطلوب مشخص کنند. در این مقاله با استفاده از بسته نرم افزاری matlab و استفاده از جعبه ابزار شبکه عصبی آن اقدام به تخمین جریان رودخانه کارون در ایستگاه هیدرومتری پل شالو شده است. اطلاعات ورودی شامل بارش، شاخص بارش پیشین به همراه دبی روز قبل ایستگاه هیدرومتری پل شالو است. تفکیک اطلاعات ورودی به دو وضعیت بدون بارش و با بارش به عنوان پیش پردازش داده ها و تهیه دو مدل  جهت پیش بینی دبی پایه و دبی سیلابی و نهایتا ترکیب خروجی دو مدل مذکور و مقایسه آن با مدلی که هر دو فرآیند را با هم در نظر می گیرد، حاکی از برتری محسوس مدل نخست نسبت به مدل دوم است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها