• ارائه مدل پیش بینی روانگرایی خاک با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک و تحلیل حساسیت پارامترها

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 975
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     روانگرایی خاک در اثر زلزله به دلیل وارد آوردن خسارات مالی و گاها جانی جزء مباحث مهمی بوده است که در چند دهه اخیر محققین بسیاری را مورد توجه خود ساخته است. در این بین پیش بینی احتمال وقوع روانگرایی خاک در اثر تحریکات لرزه ای زمین و شناخت پارامترهای تاثیرگذار بر روی روانگرایی خاک بسیار حائز اهمیت می باشد. همواره محققین سعی بر آن داشتند تا با استفاده از مشاهدات محلی، داده های آزمایشگاهی و درجا به شناخت پارامترهای تاثیرگذار در روانگرایی خاک و در نهایت ارائه روش های پیش بینی احتمال وقوع روانگرایی خاک بپردازند. در چند سال گذشته، با ورود انواع علوم هوش مصنوعی به شاخه ژئوتکنیک برخی از متخصصین با استفاده از روش های متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و نرو فازی و الگوریتم ژنتیک مدل هایی را برای پیش بینی احتمال وقوع روانگرایی خاک توسعه دادند. در این تحقیق با استفاده از داده های محلی آزمایش  spt  جمع آوری شده از روانگرایی های به وقوع پیوسته در اثر زلزله در نقاط مختلف جهان، مدلی برای پیش بینی احتمال وقوع روانگرایی با استفاده از روش برنامه ریزی ژنتیک توسعه داده شده است. نتایج بدست آمده توسط این مدل با استفاده از معیارهای ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا با نتایج بدست آمده از روش تجربی سید و ادریس و همین طور روش های عددی مقایسه شده، که جواب های دقیق تری را ارائه نموده است. در ادامه این مقاله به تحلیل حساسیت پارامترهای مدل ارائه شده پرداخته است،که در نتیجه آن پارامتر های عدد spt اصلاحی و حداکثر شتاب زلزله بیشترین تاثیر را بر روی مدل ارائه شده از خود نشان می دهد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها