• تخمین ضریب نفوذ پذیری با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 966
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در تحقیق حاضر با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین ضریب نفوذ پذیری خاک بر اساس مشخصات دانه بندی و اتربرگ ارائه شده است. در مطالعۀ حاضر از یک بانک داده مشتمل بر 155 مورد خاک استفاده شده است. داده های مورد استفاده شامل نتایج آزمایش های دانه بندی، حدود اتربرگ و نفوذ پذیری می باشد. آزمایش های نفوذ پذیری با روش بار افتان صورت گرفته اند. مقایسۀ نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی و مقادیر تجربی داده ها حاکی از این است که مدل ارائه شده قادر به تخمین ضریب نفوذ پذیری با دقت بالایی است. هم چنین به منظور بررسی اثر هر یک از پارامترها بر روی نفوذ پذیری آنالیز حساسیت انجام شده است. آنالیز حساسیت صورت گرفته بیانگر این است که درجۀ تراکم در تخمین نفوذ پذیری از اهمیت زیادی برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها