محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • عیب یابی سازه ها با استفاده از روش دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی و الگوریتم اجتماع ذرات جامعه تاثیرپذیر

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1430
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه عیب یابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در این تحقیق، جهت تشخیص عیوب چندگانه در سیستم های سازه ای، یک روش دو مرحله ای جدید پیشنهاد شده است. بدین منظور در مرحله اول، به منظور کاهش فضای جستجو و شناسایی مکان المان های محتمل خرابی از الگوریتم جستجوی جامع مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی (rbfnn) استفاده شده است. الگوریتم جستجوی جامع سبب افزایش کیفیت و دقت آموزش شبکه عصبی rbf می شود. در مرحله دوم، با استفاده از نتایج مرحله اول و الگوریتم اجتماع ذرات جامعه تاثیرپذیر ((psopc شدت دقیق آسیب تعیین می گردد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی برای عیب یابی سازه ها مثال های عددی حل شده و نتایج بیانگر کارایی و دقت مطلوب روش پیشنهادی می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها