• بررسی بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی پی در پی و مقایسه نتایج با الگوریتم احتمالاتی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 3486
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مطالعات بسیاری در زمینه بهینه سازی وزن سازه و بطور خاص وزن خرپا با استفاده از الگوریتمهای مختلف ریاضی و احتمالاتی انجام شده است. با توجه به طبیعت غیرخطی بهینه سازی سازه بخصوص برای درجات بالای نامعینی، گمان میرود که روشهای احتمالاتی قابلیت بیشتری در این گونه مسائل، نسبت به روشهای نیوتنی داراست. به منظور بررسی بیشتر، این پژوهش نتایج بهینه سازی خرپا را با دو الگوریتم برنامه ریزی خطی پی درپی (slp) که یک الگوریتم مبتنی بر ریاضی بوده و برای مسائل غیرخطی کاربرد دارد، و الگوریتم احتمالاتی ژنتیک (ga) ارائه می دهد. نتایج این پژوهش باز هم از برتری کلی روشهای بهینه سازی احتمالاتی حکایت می کند. این برتری هم در سادگی روابط و در نتیجه مدلسازی سریعتر آنها می باشد و هم در زمان کلی انجام فرآیند بهینه سازی.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها