محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد شبکه های عصبی فازی برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشینهای تونل بُری تمام مقطع حفاری (tbm)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1045
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     ماشینهای حفاری تمام مقطع تونل، ماشینهایی هستند که با اعمال نیروی رانش و دوران کله حفار به واسطه دیسکهای برش دهنده، تونل را به صورت یکپارچه و دایرهای حفر می کنند. امروزه استفاده روزافزون از حمل ونقل زمینی و لزوم احداث مسیرهای جدید و تونلهای طولانی منجر به پیدایش و گسترش ماشینهای تونل بُری tbm گردیده است. عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی، خصوصیات توده سنگ، شیب مسیر و همچنین مشخصات  ماشین به کاررفته بر میزان کارایی ماشینها تأثیر می گذارند. یکی از راه های پیش بینی میزان کارایی این ماشینها، تخمین نرخ نفوذ آنهاست. برای پیش بینی این پارامتر وابسته راه حلهای زیادی وجود دارد. یکی از این روشها، استفاده توأم شبکه های عصبی با منطق فازی می باشد که در سالهای اخیر به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته و به همین دلیل موجب رشد آن در زمینه های مختلف علمی شده است. در این مقاله، مجموعه داده ها از سه پروژه تونلسازی مختلف تشکیل شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از این روش در مقایسه با روشهای دیگر بسیار دلگرم کننده و مطلوب می باشد و ضریب همبستگی بالایی ایجاد نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها