محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارزیابی مقایسه ای عملکرد منطق فازی به عنوان مکمل شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل (مطالعه موردی؛ خط 2 متروی مشهد)

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 896
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     مسأله نشست سطح زمین و تأثیر آن بر سازه های سطحی از مهمترین مخاطرات ناشی از حفاری تونلهای زیرزمینی است که باید کنترل گردد. نشست سطح زمین ناشی از حفر تونل به عوامل مختلفی از قبیل نحوه حفاری، پارامترهای مربوط به حفاری، هندسه تونل، شرایط زمین شناسی و خصوصیات ژئوتکنیکی بستگی دارد. روشهای تجربی، تحلیلی و عددی گوناگونی برای پیش بینی نشست سطح زمین موجود است؛ یکی از روشهای عددی پیش بینی میزان نشست سطحی، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. خاصیت یادگیری این شبکه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است، لذا می توان از این تکنیک به منظور پیش بینی نشست متناسب با خصوصیات هندسه تونل و ژئومکانیکی زمین پیرامون تونل کمک گرفت. در این مقاله، از روش جدیدی مبتنی بر تلفیق شبکه های عصبی و منطق فازی جهت پیش بینی نشست نیز استفاده گردیده است و نتایج حاصل از آن با شبکه عصبی مقایسه شده است، که در نهایت نشان میدهد شبکه عصبی فازی در مقایسه با شبکه عصبی به دلیل استفاده از استنتاج فازی دارای قابلیت تطبیق بیشتری بین ورودیها و خروجیها می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها