محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • تعیین فرکانس بارگذاری در آزمایش خستگی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1089
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در ملاحظات طراحی روسازی خستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. تعیین فرکانس بارگذاری مناسب در آزمایش خستگی، امکان طرح بهینه خصوصیات مواد روسازی را در مسیرهای مختلف برای طراح فراهم می نماید. در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه هوش مصنوعی (ann) مدلی برای تعیین فرکانس خستگی به دست آید. دو پارامتر سر فاصله زمانی و عرض حرکت خودرو در خط عبوری به عنوان ورودی مدل، و فرکانس بارگذاری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. در این پژوهش از داده های ثبت شده از طریق سیستم توزین در حال حرکت (wim) نصب شده در محور قدیم تهران-قم استفاده شده است. نتایج بدست آمده از تحلیل مدل حاصله ® نشان می دهد که خروجی مدل با ذقت بالایی می تواند در طراحی مورد استفاده قرار گیرد و همچنین مدل دچار برازش بیش از حد نشده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها