• پیش بینی ضریب نفوذپذیری خاک های ریزدانه غیراشباع نسبت به فاز آب، با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1099
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     در این مقاله، ضریب نفوذ پذیری خاک های ریزدانه غیر اشباع، با استفاده از دو روش شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون و برنامه ریزی ژنتیک، پیش بینی می شود. داده های آزمایشگاهی حاصل از مطالعات پژوهشگران مختلف، با بکارگیری روش های مذکور در محیط برنامه نویسی matlab، مورد پردازش قرار می گیرد. با در نظر گرفتن تاثیر پارامترهای منحنی مشخصه آب-خاک، شامل مکشی بافتی، مقدار آب حجمی در حالت اشباع، مقدار آب حجمی پسماند، عدد ورودی هوا، شاخص نحوه توزیع حفرات درون خاک، برای حالت های ترسازی و خشک اندازی به طور جداگانه و همچنین پارامتر تنش خالص، یک شبکه عصبی مصنوعی مناسب پیش خور با شیوه ی پس انتشار خطا تربیت شده و پس از آن، روابط مناسب با بکارگیری برنامه ریزی ژنتیک استخراج می گردد. برای داده های مورد استفاده در فرآیند آموزش و اعتبارسنجی، نتایج حاصل از هر دو روش، برای نمونه های خاک ریزدانه غیراشباع، با مقادیر واقعی مقایسه گردیده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها