• تحلیل وابستگی دما و بارش تبریز با استفاده از توابع مفصل

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1372
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     به طور کلی توزیع احتمالاتی داده های تصادفی چند متغیره در مقایسه با حالت یک متغیره آن ها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی، پیچیده تر است. یکی از روش های حل این مشکل استفاده از توابع مفصل می باشد که در سال های اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است. در این مطالعه، وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده از توابع مفصل مدلسازی شد. برای این منظور از داده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه تبریز در دوره آماری 1387-1350 استفاده شد. ابتدا از بین توزیع های تک متغیره مناسبترین توزیع برای داده های بارش و دما بر مبنای تست کولموگروف-اسمیرنف انتخاب شد. نتایج نشان داد که توزیع های نمایی و مقدار حدی تعمیم یافته (gev) بترتیب قادرند برای سری های بارش و دمای تبریز استفاده شوند. سپس سه تابع مفصل کاندیدا به نامهای کلایتون، گامبل و فرانک برای ایجاد توزیع دو متغیره بارش و دمای ایستگاه تبریز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده ولی با توجه به اینکه از بین سه تابع مفصل مورد بررسی، فقط مفصل فرانک قابلیت مدل کردن وابستگی های منفی را دارا می باشد، بنابراین، به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه تبریز انتخاب گردید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها