محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • cluster-based modeling of crash frequency

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 816
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     several recent studies have tried to use new techniques to increase the accuracy of crash frequency models. the objective of this manuscript is to evaluate interpretability and predictive ability of cluster-based negative binomial regression (cnbr) in comparison with basic conventional negative binomial regression (nbr) model. first, the crash data is clustered into different homogenous categories using two-step cluster analysis (tsca) and then nbr is developed separately for each category. the results from comparison of the modeling procedures indicate that cnbr has higher fitting ability, more predictive accuracy, and better interpretability. in addition, tsca generates homogeneous categories which facilitate the interpretation of effective factors across each category. it can be helpful for operators to consider significant factors in each category separately. however, the combination of tsca and nbr makes it a time consuming procedure. on the other hand, nbr model for the entire database is quick and easy to develop, but has a lower predictive ability.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها