• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 909
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     پیش بینی مکانی پارامترهای هیدروژئولوژیکی از جمله هدایت هیدرولیکی در محدوده شهر تبریز به واسطه وجود پروژه های مهندسی در دست اجرا از جمله پروژه متروی شهر تبریز ضروری به نظر می رسد. به علت پیچیده و چند لایه بودن آبخوان این محدوده، مدلسازی آن با مدلهای ریاضی کلاسیک با مشکلات فراوانی رو به رو است لذا در این تحقیق به عنوان روشی جدید مدل شبکه های عصبی مصنوعی ترکیبی (hann) برای پیش بینی مکانی هدایت هیدرولیکی توسعه داده شد. ابتدا شبکه عصبی مصنوعی ساده fnn-bfg استفاده شد و نشان داد که این مدل با ورودی ها و خروجی هایی در رنج کوچک نتایج بسیار مناسبی خواهد داشت. بنابراین از شبکه عصبی مصنوعی lvq برای دسته بندی داد ه ها در چهار دسته با رنج کوچک استفاده شد و برای هر دسته شبکه عصبی مصنوعی fnn-bfg تعریف گردید و نتایج مناسبی به دست آمد. سپس از مدلهای کلاسیک پیش بینی مکانی از جمله مدل زمین آمار چند متغیره که کوکرجینگ نامیده می شود به منظور مقایسه و بررسی کارایی نتایج مدل ترکیبی توسعه داده شد استفاده شد. به واسطه پیچیدگی بالای آبخوان محدوده مطالعاتی و خطی بودن مدل زمین آمار، نتایج آن مشابه نتایج شبکه عصبی مصنوعی ساده fnn-bfg بود و بهترین نتایج برای پیش بینی مکانی هدایت هیدرولیکی مربوط به مدل غیرخطی ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی ارائه شده (hann) می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها