ارزیابی کارایی مدل های snake در استخراج اتوماتیک ساختمان و بهبود مدل gvf انتخاب شده

استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر بوده و در این زمینه داده های ارتفاعی لیزراسکنر (لیدار) نیز به عنوان یک منبع داده بسیار سودمند مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله کارایی برخی مدل های snake در استخراج ساختمان مورد ارزیابی قرار گرفته و با توجه به مشکلات این مدل ها، یک مدل بهینه snake به منظور استخراج ساختمان از تصاویر رنگی هوایی و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار می گیرد. مدل snake یک متد کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت می کند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمان ها مدل snake از دو منظر مد نظر قرار می گیرد: انتخاب نقاط اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. مدل ارائه شده با استفاده از فاکتور شباهت ارتفاعی به همراه مدل gradient vector flow (gvf) منحنی snake را به خوبی به سمت محدوده عوارض هدایت می کند. در مقایسه با مدل اولیه snake، این الگوریتم جدید توانایی هدایت سریع تر و پایدارتر منحنی اولیه به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست.