• ارائه یک مدل تطابق جملات در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 870
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله، ما یک مدل را در جهت اندازه گیری میزان شباهت دو جمله در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال ارائه کرده ایم. در مدل ارائه شده از الگوریتم ژنتیک و یک تابع برازندگی جدید که مبتنی بر بار معنایی منطبق شده بین دو جمله می باشد استفاده گردیده است. ما فعل ها را به عنوان قلب یک جمله در نظر گرفته ایم چون بخش اساسی یک جمله بشمار می آیند و مقادیر زیادی از بار معنایی جمله را حمل می کنند. بنابراین ما در تابع برازندگی ارائه شده توجه بیشتر خود را بر روی افعال جمله قرار داده ایم. این نکته قابل توجه است که مدل ارائه شده دارای وابستگی زیادی به بخش گفتاری و مترادف های کلمات استخراج شده از وردنت و همچنین ترتیب کلمات دارد. نتایج بدست آمده از آزمایشات انجام شده بر روی دو پیکره (مجموعه مثال) نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده، کیفیت تطابق جملات را در ترجمه ماشینی مبتنی بر مثال بهبود بخشیده است و ما به میانگین دقت 79.5 درصد در آزمایشات انجام شده بر روی پیکره ها رسیده ایم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها