• جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 945
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    الگوریتم های مدل سازی داده، روش نمونه گیری اولیه و پایگاه دانش مورد استفاده، برای برآورد سختی پرس و جو از موارد موثری به حساب می آیند. در این مقاله برای برآورد سختی پرس و جو ویژگی ابهام پرس و جو مورد ارزیابی قرار گرقته شده است. از آن جایی که استفاده از پایگاه دانش وردنت چالش هایی را همراه دارد، در این مقاله برای تعیین ابهام پرس و جو از پایگاه دانش جامع تری به نام بابل نت به جای وردنت استفاده شده است. در روش پیشنهادی نمونه گیری اولیه توسط اعتبار سنجی متقاطع صورت گرفته و با کمک الگوریتم های پیش بینی کننده که در دسته ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی و رگرسیون قرار دارند مدل سازی روی سه مجموعه داده ترک انجام شده است. گزارش آماری ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا برای مقایسه سه الگوریتم مدل سازی نشان می دهد که مدل سازی انجام شده توسط الگوریتم پرسپترون، از ضریب همبستگی بیشتر و میانگین مربعات خطای کمتری نسبت به الگوریتم رگرسیون و ماشین بردار پشتیبان برخوردار است. همچنین استفاده از پایگاه دانش بابل نت نسبت به وردنت روی مجموعه داده ترک بهتر عمل کرده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها