• وزندهی به اقلام بر اساس محتوا جهت ارتقاء سیستم های فیلترینگ اشتراکی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 938
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    روش های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم های پیشنهادگر می باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی های اقلام تعریف می شود. این روش بررسی می کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی هایی بوده اند، سپس اقلام دارای ویژگی های مشابه را به او پیشنهاد می کند. روش فیلترینگ اشتراکی براساس تعیین اقلام مشابه یا کاربران مشابه کار می کند که به ترتیب فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام و مبتنی بر کاربران نامیده می شود. روش پایه فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر، به منظور پیش بینی امتیاز قلم هدف، هیچ تمایزی بین اقلام قائل نمی شود. به عبارت دیگر امتیازهای تمامی اقلام به طور یکسان در انتخاب همسایگی (کاربران مشابه) و پیش بینی تاثیر می گذارند. در این مقاله یک سیستم پیشنهادگر فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر، مجهز به مکانیزم تخصیص پویای وزن به اقلام، ارائه شده است. مبنای این مکانیزم، تخصیص وزن به اقلام بر اساس میزان شباهت آنها با قلم هدف می باشد. میزان شباهت اقلام توسط یک روش محتوا محور سنجیده می شود. از آن جا که پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله مربوط به فیلم است، برای بالا بردن کارایی این روش علاوه بر استفاده از ویژگی ژانرها، از ویژگی های دیگری از جمله کارگردانان و بازیگران به عنوان داده های مکمل استفاده شده است. سیستم ارائه شده توسط معیار استاندارد میانگین خطای مطلق، روی پایگاه داده های movielens و eachmovie سنجیده شده است. نتایج به دست آمده، نشانگر عملکرد قابل ملاحظه روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش های ارائه شده می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها