محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • کاربرد ممان های متعامد زرنیک در استخراج ویژگی های مستقل از چرخش و اندازه حروف دست نویس فارسی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2705
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    آنالیز مستندات دست نویس فارسی یکی از زمینه های پردازش تصویر است که هدف آن تبدیل مستندات تصویری به فرم نمادین است. این تبدیل جهت تسریع و راحتی انجام اصلاحات ذخیره سازی، بازیابی، استفاده مجدد، جستجو و انتقال مستندات انجام می گیرد. آنالیز مستندات در پنج مرحله: پیش پردازش، قطعه بندی، بازنمایی، بازشناسی، پس پردازش انجام می پذیرد. در این مقاله، در مرحله اول پیش پردازش مورد نیاز برای نرمالیزه کردن تصویر صورت می گیرد. در مرحله بازشناسی، جهت استخراج ویژگی حروف دست نویس فارسی، روش مبتنی بر ممان های زرنیک معرفی شده است. خروجی ممان های زرنیک برای تصمیم گیری در مورد حروف، در خوشه بندی ترتیبی قرار می گیرد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استخراج ویژگی به کمک ممان های زرنیک روش مناسبی است که با تعداد کمی از ویژگی های مستقل از چرخش سروکار دارد که این موضوع باعث کم تر شدن محاسبات و افزایش سرعت بازشناسی و پایداری در برابر چرخش می گردد. مستقل از اندازه بودن با استفاده از محاسبه تفاضل و حداقل فاصله تصویر به دست می آید. هم چنین به دلیل مراحل پیش پردازش که در این پژوهش انجام شده است الگوریتم نسبت به انتقال نیز مستقل است. طی آزمایشات انجام شده مرتبه معتبر ممان های زرنیک برای استخراج ویژگی بین 4 تا 38 است. استفاده از خوشه بندی باعث کاهش هزینه الگوریتم به log(n) شده و یکی از مزایای این الگوریتم پیشنهادی است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها