محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • انتخاب ویژگی های بهینه به منظور کلاسه بندی داده های سرطانی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1847
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله ایده ی جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی برای جستجوی ویژگی های مناسب بر روی داده های سرطانی ارائه شده است. داده های سرطانی با ابعاد بالا، شامل تعداد زیادی ویژگی می باشند که اکثر این ویژگی ها غیر مرتبط با مسئله ی مورد نظر هستند. از طرف دیگر در داده های سرطانی، علاوه بر بالا بودن تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه های موجود بسیار اندک است که این موضوع تاثیر نامناسبی بر روی کارایی الگوریتم های کلاسه بندی دارد. برای حل این مشکل، در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای انتخاب ویژگی های بهینه مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی معرفی شده است. الگوریتم بهینه سازی غیر جنسی یکی از الگوریتم های تکاملی الهام گرفته از زندگی موجودات تک جنسی است. این الگوریتم به دلیل عدم نیاز به تنظیم پارامتر و عد نیاز به عملگر انتخاب در مقایسه با الگوریتم ژنتیک بسیار سریع تر عمل می کند و از افتادن در بهینه محلی اجتناب می کند. الگوریتم ارائه شده بر روی دو مجموعه داده ی colon و 9_tumor تست شده است. قبل از عمل جستجو، به منظور عدم انتخاب ویژگی های افزونه از گروه بندی ویژگی ها استفاده شده است. پیاده سازی روش ارائه شده نشان می دهد که الگوریتم aro در مقایسه با الگوریتم ژنتیک دارای سرعت و دقت بالایی در پیدا کردن نتیجه مطلوب است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها