محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • الگوریتم کشف منبع با استفاده از درخت وزن دار در سیستم های فوق کلان مقیاس

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1107
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    سامانه های فوق کلان مقیاس سامانه هایی هستند که از نظر مقیاس و اندازه فراتر از سامانه های امروزی هستند. مقیاس در سامانه های فوق کلان مقیاس باعث تغییر همه چیز می شود. این مساله باعث انفجار فضای طراحی می شود و بخش هایی را شامل می شود که امروزه به هیچ عنوان با آن ها درگیر نبودیم. نگهداشت یکپارچگی، مفهومی که در طراحی چنین سیستم هایی مطرح می شود فراتر از فعالیت های طراحی امروزی است. در واقع چالش های جدیدی در دانش، ابزار و روش های امروزی مطرح می شود. یکی از این چالش ها یافتن منبع در این نوع سیستم ها است، زیرا منابع در این سیستم ها از نظر جغرافیایی بسیار پراکنده هستند. تاکنون روش های متفاوتی برای کشف منبع در این نوع سیستم ها ارائه شده است. واضح است که پیدا کردن منابع برای کاربران در چنین محیطی مسئله ای بسیار پیچیده و دشوار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی معرفی شده است که از یک درخت وزن دار برای کشف منبع استفاده می کند. در این روش می توان به صورت مستقیم و بدون مراجعه به گره های اضافی و ایجاد ترافیک غیرضروری به گره هایی که این منبع را در اختیار دارد، دست پیدا کرد. طبق نتایج شبیه سازی، ترافیک وارد بر شبکه و میزان لینک اشغال شده نسبت به روش های دیگر کمتر است و کارایی شبکه در این روش بهبود یافته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها