محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • روش ژنوفازی پیش بینی بخش بندی مشتریان برای بهبود سودآوری بازاریابی مستقیم در صنعت بانکداری

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1013
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه با تشدید رقابت بین شرکت ها، سازمان ها هزینه های بیشتری را صرف فعالیت های تبلیغاتی می کنند. از این رو استفاده از تکنیک هایی که نرخ پاسخ عملیات تبلیغاتی را بهبود می بخشند با ارسال پیام های تبلیغاتی به مشتریانی که انتظار می رود به محتوای پیام تبلیغاتی ارسال شده علاقمند باشند، اهمیتی روزافزون یافته است. در این پژوهش با ترکیب استنتاج فازی و الگوریتم ژنتیک، روشی جدید برای بهبود سودبخشی فعالیت تبلیغاتی ارائه می شود. روش پیشنهادی به همراه روش های دیگر داده کاوی، نظیر درخت تصمیم و روش بیز بر روی مجموعه داده یک بانک پرتغالی در مورد تمایل مشتریان به گشایش سپرده مدت دار ارزیابی می شود. در روش ارائه شده، مشتریان با استفاده از منطق فازی بخش بندی شده و به منظور بهبود فعالیت های تبلیغاتی و افزایش سودآوری آن ها، از الگوریتم ژنتیک برای یافتن بهترین بخش بندی ممکن استفاده می شود. این روش با ارسال پیشنهاد به مشتریانی که به احتمال قوی پاسخ می دهند، کارایی را به میزان قابل توجهی نسبت به ارسال پیشنهاد به تمامی مشتریان بهبود می بخشد. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی در تمامی حالات بهتر از روش بازاریابی انبوه است. همچنین در سناریوهای واقعی، بسیار بهتر از دو الگوریتم درخت تصمیم و بیز عمل می کند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها