• دسته بندی مجموعه داده های ریزآرایه براساس تکنیک های ترکیبی به منظور تشخیص سرطان

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1400
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در سال های اخیر، فناوری ریزآرایه امکان مانیتورینگ بیان هزاران ژن را به طور همزمان فراهم آورده است. تحلیل هایی که در زمینه داده های ریزآرایه صورت گرفته است، بیانگر قدرت این فناوری در زمینه تشخیص بسیاری بیماری ها از جمله سرطان است. چالشی که در این زمینه مطرح است، تعداد بالای ویژگی ها (ژن ها) و از طرفی تعداد پایین نمونه ها است. تا به امروز تلاش های متعددی در زمینه انتخاب ژن و سپس دسته بندی داده ها صورت گرفته است که نتایج بدست آمده، بیانگر برتری تکنیک های ترکیبی در مقابل تکنیک های منفرد هست. لذا در این پژوهش، پس از ارائه روشی کارآمد در زمینه انتخاب ژن، از تکنیک های ترکیبی معروف آدابوست، بگینگ و دگینگ جهت کلاس بندی داده ها کمک گرفته شده استبه علاوه در بخش بعدی این پژوهش، ادغام چندین تکنیک و در نهایت رأی گیری اکثریت با هدف بهبود نتایج صورت گرفته است. نتایج بدست آمده، بیانگر کارا بودن روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم های پایه و همچنین هر یک از تکنیک های ترکیبی به صورت منفرد بوده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها