محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
نوزدهمین کنفرانس ملی سالانه انجمن کامپیوتر ایران
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش گویی نوع پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از روش یادگیری با نظارت

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 2910
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    تحلیل شبکه های اجتماعی در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بسیاری از شبکه های اجتماعی به شکل شبکه های پیچیده و ناهمگن مدل می شوند. ظهور شبکه های ناهمگن در فضای وب، تنوع در انواع موجودیت های شبکه و پیوندهای مختلف میان موجودیت ها را به همراه داشته است. بنابراین چالش جدیدی به نام پیش گویی نوع پیوند، مطرح گردیده است که هدف آن تشخیص نوع رابطه ی موجود، میان موجودیت هاست. با توجه به تاثیری که این موضوع در مدیریت بهینه ی اطلاعات کاربران دارد، در این مقاله ابتدا به بیان اهمیت پیش گویی نوع پیوند در شبکه های اجتماعی و مزایای آن پرداخته ایم. سپس برای حل این مسئله، الگوریتم جدیدی ارائه شده که براساس روش یادگیری با نظارت و قوانین احتمال، به منظور پیش بینی نوع پیوند در یک شبکه اجتماعی عمل می کند. این الگوریتم با کلاس بندی  نوع روابط براساس ویژگی های کاربران درگیر در یک رابطه، سعی در پیش بینی نوع روابط ناشناخته دارد. این روش به کمک مجموعه داده epinions مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج آن از نظر دقت و فراخوان با الگوریتم کلاس بندی بیز مقایسه شده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها