• مدل سازی بارش – رواناب با استفاده از 2 مدل مختلف شبکه عصبی مورد مطالعاتی: حوزه آبریز آقچای واقع در استان آ. غربی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 958
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مدل سازی بارش – رواناب یکی از مهم ترین گام های مبارزه با سیلاب می باشد. برای آنالیز این فرآیند استوکاستیک در سال های اخیر استفاده از مدل های جعبه سیاه از جمله مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ann) رایج شده است. در این مقاله رابطه بارش – رواناب با استفاده از سه مدل مختلف شبکه های عصبی از جمله: شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و توابع شعاعی پایه (rbf) ارائه شده است. در نهایت با مقایسه نتایج، مدل شبکه rbf که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means آموزش داده شده است، به عنوان مدل برتر برای پیش بینی رواناب در حوزه آبریز آقچای انتخاب شد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها