• برآورد رطوبت حجمی در نقاط ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم و پارامترهای نفوذ آب به خاک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1410
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    فرآیند نفوذ آب به خاک از مهمترین اجزای چرخه هیدرولوژی در طبیعت است. در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد پدیده های هیدرولوژی و هیدرولیکی افزایشی چشمگیر داشته است. هدف از این پژوهش، بررسی امکان تخمین مقادیر رطوبت حجمی در نقاط ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم از منحنی رطوبتی خاک و برآورد پارامترهای مدل های فیلیپ، کوستیاکوف، کوستیاکوف -لوییز و هورتون با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بود. بدین منظور نفوذپذیری خاک در 92 نقطه از استان های مختلف کشور به روش استوانه های مضاعف تعیین و پارامترهای مدلها به روش حداقل مجموع مربعات خطا مشخص گردید. با حفر پروفیل در نزدیکی نقاط اندازه گیری نفوذ آب به خاک، ویژگی های رطوبت اولیه، جرم ویژه ظاهری، فراوانی نسبی ذرات، ماده آلی، آهک خاک و مقادیر رطوبت حجمی در نقاط ظرفیت زراعی و پژمردگی دائم اندازه گیری شد. مقادیر rmse بخش آزمون در تخمین رطوبت fc و pwp به ترتیب 2.93598 (cm3/cm3) و 2.01982 (cm3/cm3) می باشد. به منظور برآورد پارامترهای مدل های نفوذ، بهترین رتبه برآوردگری را شبکه های طراحی شده برای مدل هورتون داشته است. اعتبارسنجی مدل های نفوذ نشان داد شبکه های ایجاد شده برای پارامترهای هورتون با میانگین rmse، 0.000041 سانتیمتر در ساعت دارای بهترین عملکرد در برآورد سرعت نفوذ نهایی آب به خاک بوده و شبکه های پیریزی شده برای مدل های کوستیاکوف - لوییز، فیلیپ و کوستیاکوف به ترتیب در رتبه دوم تا چهارم قرار گرفتند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها