• برآورد بار کل رسوب رودخانه ها توسط شبکه های عصبی مصنوعی mlp, rbf

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1351
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    برآورد بار کل رسوبی برای طیف وسیعی از مسائل طراحی و قضاوت های مهندسی از قبیل طراحی مخازن و سدها، انتقال رسوب در رودخانه ها، طراحی کانال های بتنی، حوضچه های رسوبگیر و ارزیابی اثرات زیست محیطی مورد نیاز می باشد. تاکنون تعداد زیادی از مدل های فیزیکی و تجربی جهت برآورد بار رسوبی مورد استفاده قرار گرفته است، اما دقت نتایج این مدل ها از نظر منطبق بودن با واقعیت سوال برانگیز می باشد. اخیرا روش شبکه عصبی مصنوعی در شاخه های مختلف علمی به کار گرفته شده است. این روش یک مدل غیر خطی می باشد و به نظر می رسد. روش مفیدی برای تخمین بار کل رسوبی باشد. تحقیق حاضر کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی را بر حمل بار رسوب کل با استفاده از نرم افزار matlab ارزیابی می کند. نتایج این تحقیق نشان داده است که شبکه عصبی mlp توانسته است بار کل رسوب را با دقت بالایی پیش بینی نماید.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها