• مقایسه عملکرد روابط تجربی، روش های مبتنی بر رگرسیون خطی و هوشمند غیر خطی در شبیه سازی میزان هوادهی جریان تخلیه کننده های خروجی

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1109
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     به هنگام طراحی تخلیه کننده های تحتانی سدها، بررسی احتمال کاویتاسیون و راه های جلوگیری از آن به عنوان یکی از مسائل اساسی باید مدنظر قرار گیرد. یکی از راه های جلوگیری از کاویتاسیون، هوادهی به جریان است. با توجه به این که روش های مختلفی برای برآورد میزان هوای مورد نیاز هواده ها وجود دارد؛ در این تحقیق تلاش شد تا با استفاده از برخی روش های موجود مقدار هوای مورد نیاز برآورد شود و با مقادیر اندازه گیری شده مدل های هیدرولیکی مقایسه گردد. برای انجام این مقایسه، داده های مربوط به آزمایش های انجام شده روی مدل های هیدرولیکی تخلیه کننده های تحتانی سدهای جگین، جره، کرخه، البرز، کوثر در داخل کشور و سد فولسوم در خارج از کشور مورد استفاده قرار گرفت. در برآورد میزان هوا از سه روش تجربی (شارما، گروه مهندسین ارتش آمریکا و کمپبل – گایتون)، رگرسیون خطی چند متغیره و روش شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر آموزش لونبرگ – مارکوارد استفاده شد. بررسی نتایج بر پایه شاخص های آماری ریشه متوسط مربعات خطا، خطای درصد مطلق میانگین و ضریب همبستگی، نشان دهنده عملکرد بسیار مناسب تر روش شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی میزان هوای مورد نیاز هواده بوده (rmse برابر با 2.82). پس از آن روش رگرسیون خطی چند متغیره (rmse برابر با 4.94)، کمپبل (rmse برابر با 5.46)، گروه مهندسین ارتش آمریکا (rmse برابر با 6.61) و در نهایت شارما (rmse برابر با 24.18) قرار گرفتند. همچنین تحلیل خطای باقیمانده در قالب نمودارهای فراوانی نشان می دهد که روش رگرسیونی و روش های مبتنی بر روابط تجربی بیش شبیه ساز بوده در صورتی که استفاده شبکه مصنوعی نتایج متعادلی را حول مرکز شبیه سازی نموده است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها