محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پایداری طبقه بندی بازده به مقیاس مدل fdh در حضور داده های نامطلوب

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1408
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله بازده به مقیاس مدل fdh و بازده پایداری آن را برای حفظ طبقه بندی بازده به مقیاس در حضور داده های نامطلوب بیان می کنیم. همان طور که می دانیم علاوه بر ورودی ها و خروجی های مطلوب، ورودی ها و خروجی های نامطلوبی مانند مواد مضر معلق در هوا، ضایعات و اثرات نامطلوب دیگری مانند آلودگی های صوتی نیز تولید می کنند و مدل بندی این خروجی ها همواره در تئوری های اقتصاد و تولید مورد توجه بوده است که در بهبود وضعیت محاسبات می تواند کمک کند. از آن جا که بررسی مدل fdh نسبت به بقیه مدل های dea جدیدتر است. در واقع فقط چندین روش برای محاسبه بازده به مقیاس مدل fdh وجود دارد که در اینجا از طریق الگوریتم های زمان چند جمله ای انجام می شود، همچنین علاوه بر فاصله پایداری بازده به مقیاس برای  dmu های کارا، برای واحد های fdh ناکارا نیز بدون به دست آوردن تصاویر نقاط به دست می آوریم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها