• پیش بینی اعتباری: مقایسه نتایج حاصل از شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1401
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه استفاده از روش های رتبه بندی اعتباری و پیش ریسک عدم پرداخت در بانک ها و موسسات مالی اهمیت ویژه ای یافته و به عنوان یکی از اصول اساسی مدیریت ریسک اعتباری شناخته می شود. شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری معمول در ساختن مدل های امتیازدهی اعتبار ایفای نقش می کنند. در این مطالعه به مدلسازی ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک صادرات با روش های رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی پرداخته شده است و نتایج حاصل از آن با یکدیگر مقایسه شده اند. بدین منظور اطلاعات و داده های کمی و کیفی یک نمونه تصادفی 2000 تایی مشتری که تسهیلات دریافت نموده اند را جمع آوری کرده و مورد بررسی قرار داده و همچنین تعداد 39 متغیر برای این کار انتخاب شده اند. داده ها با مدلسازی شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک تجزیه و تحلیل شده اند، نتایج حاصل از عملکرد به مراتب بهتر شبکه عصبی نسبت به رگرسیون لجستیک حکایت دارد. همچنین از 39 متغیر موجود 13 متغیر با باقی متغیرها عملکرد بهتری داشته اند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها