• ارائه روشی برای خوشه بندی مبتنی بر مدل محاسباتی آدلمن-لیپتون

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1180
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    امروزه حجم عظیمی از داده های خام توسط شرکت ها و سازمان ها در پایگاه داده ها ذخیره شده و روز به روز به میزان این داده ها افزوده می شود. اگر این داده ها به روش مناسبی پردازش شوند، اطلاعات مفیدی از آن ها استخراج می شود که در نهایت منحر به ارتقاء سازمان و ارائه بهتر خدمات توسط آن ها می شود. روش های زیادی برای تحلیل داده ها و استخراج اطلاعات سودمند از آن ها وجود دارد که یکی از این روش ها داده کاوی است. یکی از مهم ترین تکنیک های داده کاوی، خوشه بندی است. اغلب روش های خوشه بندی نیازمند پردازش های زیاد توسط سیستم کامپیوتری است که در برخی موارد خارج از توان سیستم های موجود می باشد. از سوی دیگر در سال های اخیر، توانایی سیستم های بیولوژیکی در حل مسائل ان.پی کامل به اثبات رسیده است. به دلیل پردازش موازی بسیار زیاد مولکول های دی-ان-ای، امکان جستجوی تمام فضای راه حل با استفاده از عملگرهای بیولوژیکی میسر می شود. در این مقاله روشی جدید برای حل مسائل خوشه بندی مبتنی بر مدل محاسباتی آدلمن-لیپتون ارائه می شود که در آن خوشه بندی با تکنیک های محاسبات مولکولی با استفاده از واکنش های بیو-شیمیایی به صورت موازی انجام می شود. روش پیشنهادی در مقابل حجم زیاد داده ها به خوبی پاسخگو خواهد بود و نیازی به دانستن تعدادخوشه ها از قبل نیست.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم