• به کار گیری الگوریتم ژنتیک در توسعه تئوری پیش بینی ورشکستگی مالی (مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران)

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1239
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مدل های پیش بینی ورشکستگی مدت هاست که به عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه مالی مطرح است. لذا در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از مدل الگوریتم ژنتیک به پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پرداخته و همچنین از سوی دیگر با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در توسعه تئوری ورشکستگی، راه های غلبه بر ضعف های روش های معمول پیش بینی ورشکستگی مورد بحث و بررسی قرار گیرد. نمونه تحت بررسی در این پژوهش شامل 70 جفت شرکت ورشکسته و غیر ورشکسته طی بازه زمانی 1390-1380 است. با بررسی اطلاعات مستخرج از صورت های مالی شرکتهای مورد مطالعه در نهایت 5 متغیر مالی بعنوان متغیرهای مستفل جهت استفاده در مدل شناسایی گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی مالی بسیار موثر است بطوریکه این مدل توانست جهت پیش بینی صحیح ورشکستگی مالی شرکتها به ترتیب در دوسال قبل از سال مبنا، یکسال قبل از سال مبنا و سال مبنا به دقتی معادل 96.44، 97.94 و 95.53 درصد دست یابد. 

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها