• پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران با استفاده از رگرسیون فازی و الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 861
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    به دلیل اهمیت بخش صنعت و سهم آن در تولید ناخالص داخلی کشور شناسایی روش مناسب برای پیش بینی تولید این بخش به منظور سیاستگذاری و برنامه ریزی مهم است. از این رو مطالعه حاضر با هدف مقایسه دقت و کارایی روش های  خود  توضیح جمعی میانگین متحرک (arima) و رگرسیون فازی در پیش بینی ارز افزوده بخش صنعت ایران طی دوره 89-1340 انجام شده است. برای ارزیابی خطای پیش بینی دو معیار ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) و ضریب تعیین (r2) به کار گرفته شد. یافته های پژوهش حاکی از آن است که مدل رگرسیون فازی توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته و در نتیجه می توان از این مدل به عنوان ابزاری دقیق تر برای پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت بهره گرفت.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها