• تخمین حداکثر سیلاب های لحظه ای رودخانه های استان فارس با استفاده از نرم افزار (mathwave(easyfit5.2

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 1320
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    پیش بینی سیلاب رودخانه ها با دوره بازگشت های مختلف جهت طراحی سازه های هیدرولیکی بسیار حائز اهمیت می باشد. جهت پیش بینی سیلاب در حوضه های آمار از توزیع های آماری استفاده می گردد. در ایران جهت بررسی سیلابها بیشتر از توزیع های آماری همچون lognormal، normal، pearson3، log-pearson3، gumbel استفاده می گردد. در تحقیقات گذشته حداکثر سیلاب لحظه ای بیشتر رودخانه های استان فارس مطابقت خوبی با توزیع لوگ پیرسون 3 و گامبل را نشان می دهند. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار mathwave(easyfit5.2) که قابلیت تحلیل 65 توزیع آماری مختلف را دارد، عملکرد یکسری از توزیع های آماری پیشرفته تر در جهت تخمین میزان سیلاب رودخانه هایی همچون رودخانه قره آغاج، رودخانه بختگان (پل خان) مورد بررسی قرار گرفت. توزیع های آماری تعمیم یافته ای جدیدی همچون generalized extreme value ،generalized gamma ،generalized logistic، generalized pareto و توزیع های johnson sb ،wakeby ، log-logistic عملکرد بهتری را نسبت به توزیع هایی همچون گامبل و لوگ پیرسون نوع نشان دادند. عملکرد هر توزیع براساس معیارهای kolmogorov-smirnov ،anderson-darling و chi-squared مقایسه گردید و بهترین توزیع های آماری مشخص گردید. توزیع آماری wakeby و generalized pareto و johnson sb جزء بهترین توزیع های آماری بودند، توزیع های تعمیم یافته مطابقت بهتری نسبت به خود توزیع نشان می دادند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم