محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ملی مهندسی عمران و توسعه پایدار
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • پیش بینی بیشترین تغییرشکل دیوارهای حایل میخ کوبی شده، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 844
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این تحقیق به پیش بینی بیشترین تغییرشکل های ایجاد شده در دیوارهای نگهدار میخکوبی شده گودبرداری های عمیق به وسیله یک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. در ابتدا عناصر تشکیل دهنده دیوار میخ کوبی شده، براساس آیین نامه طراحی شده است. سپس با استفاده از نتایج طراحی، تحلیل های عددی اجزاء محدود متعددی به منظور دستیابی به رفتار تنش – کرنش دیوارهای مختلف میخکوبی شده توسط نرم افزار و به صورت دوبعدی انجام شده است. پس از مشخص شدن داده های به دست آمده از تحلیل عددی انجام شده توسط نرم افزار مذکور، با استفاده از این بانک ها داده ها به آموزش شبکه عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا پرداخته شده است. در این شبکه عصبی، ارتفاع دیوار، ضریب ارتجاعی خاک، زاویه اصطکاک داخلی خاک، وزن مخصوص خاک، فاصله میخها از یکدیگر و قطر و طول میخها به عنوان نرونهای ورودی و جابجایی و ضریب اطمینان به عنوان نرونهای خروجی شبکه استفاده می شود. شبکه تربیت یافته به خوبی قادر به پیش بینی تغییرشکل افقی و ضریب اطمینان دیوارهایی که در طی آموزش به شبکه معرفی شده اند، می باشد. همچنین نتایج تحلیلهای جدید که شبکه در طی آموزش با آنها برخورد نداشته است، توسط شبکه تربیت شده با دقت قابل قبول پیش بینی شدند.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها