• پیش بینی نشست زمین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندمتغیره

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 904
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    گسترش روزافزون فضاهای زیرزمینی به خصوص تونل های مترو در شهرهای پرجمعیت و تاثیر آن بر روی زمین از سوی دیگر باعث افزایش مطالعات در زمینه ارزیابی و پیش بینی نشست زمین حاصل از حفر تونل، در مناطق شهری شده است. چگونگی تاثیر پارامترهای مختلف و پیچیده بودن ارتباط این پارامترها همواره به عنوان مساله مهمی در این فرآیند مطرح بوده است. روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره از کارآمدترین روش ها در زمینه بررسی و پیش بینی نحوه ارتباط پارامترها با یکدیگر می باشند. در این مقاله کارایی و دقت شبکه عصبی و رگرسیون خطی چندمتغیره در پیش بینی نشست مورد بررسی قرار گرفته است. سپس نتایج مدل های حاصله با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج نشان از دقت بالای مدل حاصل از شبکه عصبی در مقایسه با روش رگرسیون دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها