• ارائه لایه های بهینه شبکه عصبی جهت برآورد فشار دینامیکی در حوضچه آرامش تیپ (ii) همگراشونده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1392/07/24
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1392/07/24
    • تعداد بازدید: 886
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
     از جمله سازه های کنترل کننده پرش هیدرولیکی حوضچه های آرامش می باشند.تحلیل فشار درون حوضچه آرامش از مباحث مهم مطالعه مدل هیدرولیکی می باشد. مطالعات انجام شده در این زمینه بر اساس مدلهای آزمایشگاهی می باشد. ما در این مقاله به آموزش یک شبکه عصبی مناسب جهت برآورد فشار استاتیک در حوضچه آرامش تیپ (ii) همگرا شونده با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم. و تاثیر توابع محرک را در برآورد فشار مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی آموزش داده شده با تعداد نرونهای ثابت (5 نرون) و دو لایه که لایه اول تابع محرک logsig و لایه دوم تابع محرک tansig را شامل می باشد، بهترین نتایج را دارا می باشد. تطابق نتایج خروجی حاصل از ترتیب شبکه و داده های اصلی، با استفاده از نرم افزار spss بررسی شد و مقدار sig برای داده های آموزش شبکه 977/0 و برای داده های تست شبکه 905/0 می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها