پیش بینی ماهانه جریان رودخانه جاجرود با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به کمبود منابع آب و افزایش مصرف سرانه آب، برآورد و پیش بینی رواناب در یک حوضه آبریز به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، اهمیت زیادی دارد. تاکنون تحقیقات بسیاری برای طراحی مدل های پیش بینی صورت گرفته که از جمله آن ها می توان به شبکه های عصبی مصنوعی اشاره کرد. در این مقاله برای پیش بینی ماهانه جریان رودخانه جاجرود از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. ابتدا سری های بارندگی ماهانه ایستگاه های نزدیک به رودخانه و سری ماهانه دبی ایستگاه رودخانه جاجرود به سری نرمال تبدیل و سه متغیر به عنوان ورودی شبکه انتخاب شد. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا (bp) استفاده شده است.