مقاله سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب، زمان و رتبه برای سیستم های برچسب زن اجتماعی : تی پی بین

خلاصه مقاله

امروزه با توجه به رشد روز افزون داده ها در اینترنت، حجم بسیار زیادی از داده های مرتبط و غیر مرتبطی در اختیار کاربران قرار می گیرد و نیاز به روشی است که با تحلیل رفتار کاربر، به استخراج نیازها و علاقه مندی های او بپردازد. به این منظور می توان از سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی استفاده کرد. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر برچسب در شبکه های اجتماعی از چندین بخش تشکیل شده است. پارامترهای اصلی سیستم های برچسب زن اجتماعی؛ کاربران، منابع، برچسب و زمان برچسب گذاری منابع توسط کاربران است. در این مقاله ما تاثیر رتبه را بر روی پیشنهاد های سیستم بررسی می کنیم و سیستم پیشنهاد دهنده ای را بر اساس این رویکرد ایجاد می کنیم. برچسب حوزه علاقه مندی کاربر و رتبه هم ارزش هر منبع از نظر کاربر را نشان می دهد. بایستی در پیشنهاد منبع علاوه بر حوزه علاقه مندی کاربر و زمان بر چسب گذاری، ارزش هر منبع را هم در نظر گرفت تا منابع پیشنهادی از دقت و صحت بالاتری برخوردار باشند.

نویسندگان

مهناز ذاکر تولائی [ دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد علوم و تحقیقات همدان ]

منصور اسماعیل پور [ عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ]

کلمات کلیدی

سیستم های پیشنهاد دهنده سیستم برچسب زن اجتماعی برچسب امتیاز

آدرس این مقاله

آدرس مستقیم دسترسی به این مقاله

مشخصات کنفرانس

مشاهده مقالات

همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار

محورهای همایش مهندسی نرم‌افزار، مهندسی نیازمندی‌ها، بازمهندسی نرم‌افزار، علوم كامپیوتر، الگوریتم و محاسبات، سیستم‌های توزیع شده، مهندسی وب، مهندسی نرم‌افزارهای موبایل، روش‌های صوری، متدولوژی‌های چابك، ارتباطات رایانه‌ای و فناوری شبكه، شبكه‌های حسگر بی‌سیم، شبكه‌های IP/MPLS، Ad-Hoc، شبكه‌های چنرسانه‌ای، محاسبات سرویس‌گرا، شبكه‌های هوشمند رباتیك، محاسبات شبكه‌ای، محاسبات ابری، شبكه‌های نوری، شبكه‌های هوشمند برق، محاسبات نرم، محاسبات تكاملی، محاسبات كوانتومی.

حوزه های تحت پوشش : مهندسی نرم‌افزار، مهندسی نیازمندی‌ها، بازمهندسی نرم‌افزار، علوم كامپیوتر، الگوریتم و محاسبات، سیستم‌های توزیع شده، هوش مصنوعی