• اثربخشی ویژگی های کمتر برای تلفیق محاسبه عدم شباهت در افزایش دقت اعتبار سنجی الگوی زمانی ورود گذرواژه

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 885
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    یکی از قدیمی ترین روش های اعتبار سنجی هویت افراد در سیستم های رایانه ای، استفاده از روش ”اعتبارسنجی از طریق گذرواژه“ می باشد. در بیشتر اوقات استفاده از این روش به علت وابستگی شدید به قدرت حافظه ی کاربر و همچنین عدم رعایت مسائل امنیتی توسط کاربران سیستم، مورد تهدید قرار می گیرد. ازجمله روش هایی که برای سیستم های امنیتی با محوریت گذرواژه پیشنهادشده است، استفاده از الگوی ورود هر یک از حروف گذرواژه توسط کاربر واقعی سیستم می باشد. بر طبق آزمایش هایی که پیرامون الگوریتم های محاسبه ی عدم شباهت انجام داده ایم، مشخص گردید که با تلفیق این الگوریتم ها می توان نتایج اعتبار سنجی کاربران را بهبود بخشید. در این سیستم ها، با افزایش تعداد حروف گذرواژه، ابعاد فضای ویژگی گسترش می یابد. با افزایش ابعاد فضای ویژگی، زمان اجرای الگوریتم های محاسبه عدم شباهت افزایش و دقت آنها کاهش می یابد. برای حل این مشکل، از استراتژی کاهش ابعاد ویژگی استفاده کرده ایم. همچنین برای افزایش دقت سیستم اعتبار سنجی، از شبکه ی عصبی یک لایه  پیشرو با روش یادگیری پیشتاز، استفاده شده است. با توجه به نتایج آزمایش هایی که در راستای استفاده از رویکرد پیشنهادی این پژوهش بر روی فضای دادهای الگوی زمانی ورود حروف گذرواژه انجام داده ایم، مشخص می گردد که به کارگیری رویکرد تلفیقی محاسبه ی عدم شباهت به همراه کاهش ویژگی های داده ای، دقت اعتبار سنجی محیط های گذرواژه محور با ساختار ورود زمانی حروف گذرواژه را بهبود می بخشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین ژورنال ها