• تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های ترکیبی یادگیری ماشین

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 8338
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    با توجه به رشد فوق العاده خدمات مبتنی بر شبکه، تشخیص نفوذ به عنوان یک روش مهم جهت ارتقاء امنیت شبکه معرفی شده است. در سیستم های تشخیص نفوذ، نفوذهای غیرمجاز به شبکه با توجه به الگوریتم های خاص تشخیص داده شده و آنها را به کاربر اطلاع می دهد. بطورکلی این الگوریتم ها به دو دسته تشخیص سوء استفاده و آنومالی تقسیم می شود. در این مقاله به ارائه یک روش ترکیبی یادگیری ماشین به منظور تشخیص نفوذ در شبکه می پردازد. روش ترکیبی ارائه شده در این مقاله مبتنی بر مفهوم کاهش ابعاد و الگوریتم های درخت تصمیم و روش های ترکیبی بوده و از دقت 97.19 درصدی برخوردار است. همچنین مجموعه داده به کار گرفته شده در این مقاله مجموعه داده nsl-kdd می باشد که نسبت به مجموعه داده های دیگر که برای سیستم های تشخیص نفوذ استفاده می شود از رکوردهای واقعی تری برخوردار است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم