• بررسی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی نظارت نشده

    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 1224
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در حوزه شبکه، امنیت، کنترل دسترسی و تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث می باشد. عملا هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد. سیستم ids برای تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را باز کرده و نیاز اساسی در شبکه ای می باشد. در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای برآورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره، تغییر گذر حالات، شبکه پتری، روشهای آماری، داده کاوی و شبکه های عصبی می باشد. روشهای ids شبکه های عصبی به دو دسته 1- با ناظر مانند پیشخور چندلایه، بازگشتی و 2- بدون ناظر مانند همینگ، کوهنن و  art تقسیم می شوند. مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر در این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارند. در این مقاله چند روش شبکه های عصبی بدون ناظر مورد بررسی قرار می دهیم.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها