محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • روش بهبود یافته زمانبندی منابع در رایانش ابری با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 5286
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    مساله زمان بندی در محیط ابری امروزه به یکی از مهمترین چالش ها در بحث رایانش ابری تبدیل شده است. در سیستم های رایانش ابری، منابع محاسباتی به عنوان ماشین های مجازی ارائه می شوند، در یک چنین سناریویی الگوریتم های زمانبندی یک نقش بسیار مهمی را بازی می کنند. در محیط ابری، کاربر برای اجرای کار خود ممکن است از صدها منابع محاسباتی استفاده کند. بنابراین انجام زمانبندی به صورت دستی راه حل امکان پذیری نمی باشد. در این مقاله برای حل مسئله زمانبندی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. الگوریتم ژنتیک با الهام گرفتن از قانون طبیعت و بقای جمعیت بهتر در رسیدن به پاسخ صحیح مناسب و کارآمد است. در این الگوریتم با توجه به استراتژی های مناسب در مورد مسئله برای عملگرهای گزینش، تقاطع و ترکیب تلاش گردیده یک مدل بهینه با توجه ذات مسئله، برای کیمنه سازی زمان اجرا و زمان انتظار وظایف به طور همزمان برای مسئله زمان بندی مطرح شود. به منظور ارزیابی و میزان سنجش دقت روش آزمایشاتی برای کارایی الگوریتم ژنتیک، میزان متوسط بار سیستم ها و نرخ مهاجرت انجام گرفته است که نتایج آزمایشات و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که، روش پیشنهادی کارایی و بهره وری مناسبی نسبت به دیگر الگوریتم های مورد مقایسه دارد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها