محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
جزئیات رویداد
همایش ، رویداد ، ژورنال
اینستاگرام تی پی بین
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • ارائه متدی کارآمد مبتنی بر شبکه های عصبی پیشرو برای حذف نویز ضربه از تصاویر دیجیتال

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 704
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر عصبی پیشرو برای تشخیص و حذف نویز ضربه ثابت یا همان نویز فلفل نمکی از تصاویر دیجیتال ارائه شده است. فیلتر ارائه شده شامل دو گام تشخیص پیکسل نویزی و تخمین آن از روی پردازش همسایگی پیکسل می باشد. برای تشخیص نویز از یک شبکه عصبی پیشرو تک لایه و برای حذف پیکسل های نویزی آشکار شده توسط شبکه عصبی، از فیلتر میانگین وزنی استفاده شده است. تصاویر بهبود یافته توسط الگوریتم پیشنهادی با تصاویر حاصل از سایر الگوریتم های اخیر مقایسه شد و از معیار نرخ پیک سیگنال به نویز (psnr) استفاده شده است. نتایج آزمایشات حاکی از کارآمدی فیلتر پیشنهادی هم از نظر معیارهای کمی و هم از نظر معیارهای کیفی بصری می باشد.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها