محبوبترین نویسندگان :
نویسندگان مقالات پربازدید :
همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
جزئیات رویداد
اینستاگرام تی پی بین
همایش ، رویداد ، ژورنال
حوزه های تحت پوشش رویداد

  • الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی بهبودیافته برای بهینه سازی عددی

    نویسندگان :
    کلمات کلیدی :
    جزئیات بیشتر مقاله
    • تاریخ ارائه: 1393/09/05
    • تاریخ انتشار در تی پی بین: 1393/09/05
    • تعداد بازدید: 939
    • تعداد پرسش و پاسخ ها: 0
    • شماره تماس دبیرخانه رویداد: -
    الگوریتم های فشرده، توزیع جمعیت الگوریتم ها را تخمین می زنند تا بتوانند رفتار الگوریتم های مبتنی بر جمعیت را تقلید کنند. آنها این کار را با استفاده از یک نماینده ی احتمالی برای جمعیت راه حل های نامزد انجام می دهند. این الگوریتم ها یک رفتار مشابه با الگوریتم های مبتنی بر جمعیت دارند با این تفاوت که حافظه کمتری را درگیر می کنند. این ویژگی در برخی از برنامه های مهندسی به ویژه در علم رباتیک بسیار مهم است. یکی از الگوریتم های فشرده با کارایی بالا الگوریتم فشرده ی تکامل تفاضلی (cde) است. در این مقاله یک پیاده سازی بهبود یافته از cde آمده است. در این پیاده سازی از توزیع آماری علاوه بر تولید افراد جمعیت برای محدود کردن فرد تولید شده توسط استراتژی های جهش و همبری نیز استفاده کرده ایم. این الگوریتم با سه الگوریتم فشرده دیگر از جمله cde معمولی مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که این الگوریتم عملکرد مناسبی داشته است.

سوال خود را در مورد این مقاله مطرح نمایید :

با انتخاب دکمه ثبت پرسش، موافقت خود را با قوانین انتشار محتوا در وبسایت تی پی بین اعلام می کنم
مقالات جدیدترین رویدادها
مقالات جدیدترین ژورنال ها